原文:如何保證消息隊列的高可用和冪等性以及數據丟失,順序一致性

如何保證消息隊列的高可用和冪等性以及數據丟失,順序一致性 lt more gt RabbitMQ的高可用性 RabbitMQ是比較有代表性的,因為是基於主從做高可用性的,我們就以他為例子講解第一種MQ的高可用性怎么實現。 rabbitmq有三種模式: 單機模式 普通集群模式 鏡像集群模式 單機模式 就是demo級別的,一般就是你本地啟動了玩玩兒的,沒人生產用單機模式 普通集群模式 意思就是在多台機 ...

2019-01-03 11:59 0 1815 推薦指數:

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Kafka 如何保證消息的消費順序一致性

Kafka 如何保證消息的消費順序? 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方,發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic(主題)中,並且一個Topic(主題)可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中,只保證Partition(分區 ...

Sat Sep 11 02:59:00 CST 2021 0 814
解決KafKa數據存儲與順序一致性保證

“嚴格的順序消費”有多么困難 下面就從3個方面來分析一下,對於一個消息中間件來說,”嚴格的順序消費”有多么困難,或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送,異步發送在發送失敗的情況下,就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了1,2,3。 過了一會,返回結果1失敗,2, 3成功 ...

Tue Aug 21 23:52:00 CST 2018 0 3778
Flink如何保證數據一致性

當在分布式系統中引入狀態時,自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確級別"的另一種說法,也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果,與沒有發生任何故障時得到的結果相比,前者到底有多正確?舉例來說,假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后,計數結果是多少?如果有偏差,是有漏掉的計數 ...

Thu Aug 19 19:31:00 CST 2021 0 238
如何保證數據一致性

1、聲明式事務。@Transcation   ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate     並且用帶版本號的樂觀鎖 ...

Tue May 08 06:48:00 CST 2018 0 1907
Kafka在並發的情況下,如何避免消息丟失消息重復?kafka消費怎么保證數據消費一次?數據一致性和統一數據的完整

1、kafka在並發的情況下,如何避免消息丟失消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...

Thu Jan 24 19:16:00 CST 2019 0 8161
rabbitmq 怎么保證數據一致性問題

mq的作用主要是用來解耦,削峰,異步, 增加MQ,系統的復雜也會增加很多, 也會帶來其他的問題,比如MQ掛了怎么辦,怎么保持數據 等性問題通俗點講就是保證數據不被重復消費,同時數據也不能少, 也就是數據一致性問題。 下面是MQ丟失的3種情況 1,生產者發送消息至MQ的數據 ...

Tue Aug 04 21:39:00 CST 2020 0 1270
Kafka 是如何保證數據可靠一致性

https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠的重要可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...

Thu Apr 02 05:08:00 CST 2020 0 888
Kafka 是如何保證數據可靠一致性

數據可靠 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠的重要可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...

Tue Mar 31 17:54:00 CST 2020 0 761
 
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