（一）redis技術的使用： redis真的是一個很好的技術，它可以很好的在一定程度上解決網站一瞬間的並發量，例如商品搶購秒殺等活動。。。 redis之所以能解決高並發的原因是它可以直接訪問內存，而以往我們用的是數據庫(硬盤),提高了訪問效率,解決了數據庫服務器壓力。 為什么redis的地位 ...

訂單並發問題分析及解決 問題： 當多人同時購買同一件商品時，有可能會產生訂單並發問題。 例如： id為16的商品庫存有10件，兩人同時購買這件商品，每人購買5件，產生訂單並發問題之后，兩個下單都成功，但是商品的庫存變為5件。 訂單並發 ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...

redis並發競爭問題及解決方案 為什么會出現競爭問題？ 多客戶端同時並發寫一個key，一個key的值是1，本來按順序修改為2,3,4，最后是4，但是順序變成了4,3,2，最后變成了2。 如何解決？ 第一種方案：分布式鎖+時間戳 分布式鎖可以使用redis自身的分布式鎖，也可以使 ...

Java生鮮電商平台-OMS訂單系統中並發問題和鎖機制的探討與解決方案 說明：Java開源生鮮電商中OMS訂單系統中並發問題和鎖機制的探討與解決方案: 問題由來 假設在一個訂單系統中（以火車票訂單系統為例），用戶A，用戶B都要預定從成都到北京的火車票，A、B在不同的售票 ...

原文鏈接： http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=229629 近期剛改版了上月上線的一個產品應用，以應對將來可能的高並發問題。 第一版產品采用的是Jquery，Nginx，PHP ...

對於這種架構已經非常的熟悉了，目前站點並發並不是很高，線上環境使用的是阿里雲主機，1.5G的內存，PH ...