一、使用場景 我們在日常的開發中,經常會遇到查詢數據列表的問題,有些數據是不經常變化的,如果想做一下優化,在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力,那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 假設有10000個請求,想達到第一次請求從數據庫中獲取,其他9999個請求 ...
高並發情況下,可能都要訪問數據庫,因為同時訪問的方法,這時需要加入同步鎖,當其中一個緩存獲取后,其它的就要通過緩存獲取數據. 方法一: 在方法上加上同步鎖 synchronized 方法二: 使用雙層檢測鎖, 效率高於方法一. 進行高並發測試: 線程池中不要特別大的線程, 隨后看打印輸出: 可以看到多個並發同時訪問方法時,只有一個進入同步鎖查詢了數據庫,其它還是通過緩存獲取數據. ...
2019-01-01 16:51 0 646 推薦指數:
一、使用場景 我們在日常的開發中,經常會遇到查詢數據列表的問題,有些數據是不經常變化的,如果想做一下優化,在提高查詢的速度的同時減輕數據庫的壓力,那么redis緩存絕對是一個好的解決方案。 二、需求 假設有10000個請求,想達到第一次請求從數據庫中獲取,其他9999個請求 ...
1.================================================================================================================================ 高並發架構系列:分布式鎖的由來 ...
...
我們在用緩存的時候,不管是Redis或者Memcached,基本上會通用遇到以下三個問題: 緩存穿透 緩存並發 緩存失效 一、緩存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png ...
常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數 這里我就只談redis的解決方案吧...我們先來看以下代碼(這里我以laravel為例吧)是否能正確解決超搶/賣的問題 ...
阿里的人問我 緩存雪崩(大量數據在同一時間過期了)了如何處理,緩存擊穿了如何處理,回答的很爛,做了總結: 把redis作為緩存使用已經是司空見慣,但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題,尤其是數據量很大的時候,經典的幾個問題如下: 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中,緩存的使用方式 ...
十年河東,十年河西,莫欺少年窮 學無止境,精益求精 首先說下,我的 Redis 系列博客如下: [置頂] 高並發時,使用Redis應注意的問題【緩存穿透、緩存擊穿.、緩存雪崩】 windows環境下配置Redis主從復制-一主二仆,薪火相傳、反客為主、哨兵模式 Redis 持久化技術 ...
緩存雪崩 數據未加載到緩存中,或者緩存同一時間大面積的失效,從而導致所有請求都去查數據庫,導致數據庫CPU和內存負載過高,甚至宕機。 比如一個雪崩的簡單過程: 1、redis集群大面積故障 2、緩存失效,但依然大量請求訪問緩存服務redis 3、redis大量失效后,大量請求轉向 ...