空間金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代碼實現(Pytorch)
想直接看公式的可跳至第三節 3.公式修正 一、為什么需要SPP 首先需要知道為什么會需要SPP。 我們都知道卷積神經網絡(CNN)由卷積層和全連接層組成，其中卷積層對於輸入數據的大小並沒有要求，唯一對數據大小有要求的則是第一個全連接層，因此基本上所有的CNN都要求輸入數據固定大小 ...
原文：空間金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址：http: blog.csdn.net hjimce article details 作者：hjimce 一 相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明 年的paper： Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition ，這篇paper主要的創新 ...
2019-01-01 15:20 1 4890 推薦指數：
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