原文:Keras/Tensorflow選擇GPU/CPU運行

首先,導入os,再按照PCI BUS ID順序,從 開始排列GPU, 然后就可以選擇用哪一個或者那幾個GPU運行: 用 號GPU,即 gpu: 運行 用 號和 號設備,即 gpu: gpu: 運行 用 號設備,即 gpu: 運行,但是 gpu: 根本不存在,於是就只能用CPU運行了。 ...

2018-12-31 15:28 0 2080 推薦指數:

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tensorflow2添加命令使用cpu訓練,和選擇gpu

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安裝成功之后,現在所有的代碼運行居然都在gpu上跑了,並且在對gpu ...

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tf.device()指定tensorflow運行GPUCPU設備

tensorflow中,我們可以使用 tf.device() 指定模型運行的具體設備,可以指定運行GPU還是CUP上,以及哪塊GPU上。 設置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二塊GPU運行: ConfigProto() 中參數 ...

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TensorFlowKeras限制GPU顯存

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Tue Aug 28 21:47:00 CST 2018 0 3306
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的並行操作 方法一 :使用深度學習工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡並行的時候,也是可以先將聲明的變量放入GPU中(PS:這點我還是不太明白,為什么其他的框架沒有這樣做 ...

Sat Jul 28 02:27:00 CST 2018 0 5827
如何使用GPU運行TensorFlow

如何讓tensorflowkeras運行GPU上: 1. 檢查顯卡類型和計算能力** 查看筆記本顯卡型號,以及計算能力 ...

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