https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "fu ...
Python中,浮點數運算,經常會碰到如下情況: 出現上面的情況,主要還是因浮點數在計算機中實際是以二進制保存的,有些數不精確。比如說: . 是十進制,轉化為二進制后它是個無限循環的數: . 而python是以雙精度 位來保存浮點數,多余的位會被截掉,所以看到的是 . ,但在電腦上實際保存的已不是精確的 . ,參與運算后,也就有可能點誤差,特別是金融鄰域里面,對精度更是要求更高,如何在Pytho ...
2018-12-31 03:53 0 1497 推薦指數:
https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "fu ...
Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的時候,迭代到中間發現沒法復現paper里的結果,發現是numpy矩陣運算浮點數精度的問題 ...
本篇討論的現象可以從下面這段腳本體現出來: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0 ...
1 浮點數在內存中分配的空間大小 在LeetCode的編譯環境下: float:4字節(32位) double:8字節(64位) 2 浮點數的精度 測試1: 輸出結果如下: 測試2: 輸出結果如下: 測試 ...
js中進行數字計算時候,會出現精度誤差的問題。先來看一個實例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一個的輸出會超出我們的常識,正常應該為true,這里為什么會是false ...
浮點數產生的原因 浮點數轉二進制,會出現無限循環數,計算機又對無限循環小數進行舍入處理 js弱語言的解決方案 方法一: 指定要保留的小數位數(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;這個方法toFixed是進行四舍五入的也不是很精准,對於計算金額這種嚴謹的問題,不推薦使用 ...
給Decimal整型或者字符串參數,但不能是浮點數據,因為浮點數據本身就不准確。 輸出: 1 ...