推薦閱讀EAST論文,二篇論文比較相似 論文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12786 概述:損失函數由三部分組成 1 TS:預測文本/非文本 該損失函數采用交叉熵,利用了OHEM 2 TCBP:預測文字山峰 這二 ...
github:https: github.com whai PSENet 論文:https: arxiv.org abs . 主要思想: 網絡主要學習,Sn,Sn ,.......,S , 其中Sn占文字區域 , Sn 占文字區域 ,...........S 占文字區域 標簽可以利用clipper來實現 后期處理:先求聯通區域,即很多個S ,再利用S 作為文字區域核在S 中進行膨脹,依次進行,最后 ...
2018-12-30 16:08 2 4486 推薦指數:
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什么是OCR? 其中OCR識別的關鍵技術在於文字檢測和文本識別部分,這也是深度學習技術可以充分發揮功效的地方。 自然場景文字識別(Scene text detection) CTPN 網絡結構 細節補充 01. Detecting Text in Fine-scale ...
任意角度的場景文本檢測論文思路總結共同點:重新添加分支的創新更突出場景文本檢測基於分割的檢測方法 spcnet(mask_rcnn+tcm+rescore) psenet(漸進擴展) mask text spottor(新加分割分支) craft incepText 基於回歸的檢測方法 ...
自然場景文本檢測是圖像處理的核心模塊,也是一直想要接觸的一個方面。 剛好看到國內的曠視今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有開放的代碼,學習和測試了下 ...
平台:win10 x64 +VS 2015專業版 +opencv-3.x.+CMake 待解決!!!Issue說明:最近做一些字符識別的事情,想試一下opencv_contrib里的Text(自然場景圖像中的文本檢測與識別)模塊。原因:解決辦法:目錄:一、下載地址匯總 ...
年的論文Shape Robust Text Detection with Progressive Sc ...
Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression for Scene Text Detection 論文 Chuhui Xue——【arxiv2019】MSR_Multi-Scale Shape Regression ...
PSENet V2昨日剛出,今天翻譯學習一下。 場景文本檢測是場景文本閱讀系統的重要一步,隨着卷積神經網絡的快速發展,場景文字檢測也取得了巨大的進步。盡管如此,仍存在兩個主要挑戰,它們阻礙文字檢測部署到現實世界的應用中。第一個問題是速度和准確性之間的平衡。第二個是對任意形狀的文本實例進行建模 ...