Kafka如何保證消息的可靠性傳輸
1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況，就是說，你消費到了這個消息，然后消費者那邊自動提交了 offset，讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息，但其實你才剛准備處理這個消息，你還沒處理，你自己就掛了，此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎，大家都知道 ...
原文：kafka數據可靠傳輸
再說復制Kafka 的復制機制和分區的多副本架構是Kafka 可靠性保證的核心。把消息寫入多個副本可以使Kafka 在發生崩憤時仍能保證消息的持久性。Kafka 的主題被分為多個分區，分區是基本的數據塊。分區存儲在單個磁盤上，Kafka 可以保證分區里的事件是有序的，分區可以在線 可用 ，也可以離線 不可用 。每個分區可以有多個副本，其中一個副本是首領。所有的事件都直接發送給首領副本，或者直接從首 ...
2018-12-29 15:54 0 619 推薦指數：
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