[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
spark SQL Parquet 文件的讀取與加載 是由許多其他數據處理系統支持的柱狀格式。Spark SQL支持閱讀和編寫自動保留原始數據模式的Parquet文件。在編寫Parquet文件時,出於兼容性原因,所有列都會自動轉換為空。 ,以編程方式加載數據 這里使用上一節的例子中的數據:常規數據加載 ,分區操作 表分區是像Hive這樣的系統中常用的優化方法。在分區表中,數據通常存儲在不同的目錄中 ...
2017-12-30 12:59 0 951 推薦指數:
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
目錄 背景 數據源 SparkSession parquet csv json jdbc table 准備table 讀取 寫入 連接一個已存在的Hive ...
一、通用的load和save操作 對於Spark SQL的DataFrame來說,無論是從什么數據源創建出來的DataFrame,都有一些共同的load和save操作。load操作主要用於加載數據,創建出DataFrame;save操作,主要用於將DataFrame中的數據保存到文件中 ...
數據是復雜的,並且所有的數據是不一樣的。因此 DataTables 中有很多的選項可用於配置如何獲得表中的數據顯示,以及如何處理這些復雜的數據。 本節將討論 DataTables 處理數據的三個核心概念: 處理模式 數據類型 數據源 處理模式(Processing ...
准備工作 數據文件students.json 存放目錄:hdfs://master:9000/student/2016113012/spark/students.json scala代碼 提交集群 運行結果 常見報錯 ...
一、環境准備: 安裝mysql后,進入mysql命令行,創建測試表、數據: 將 mysql-connector-java 的jar文件拷貝到 \spark_home\lib\下,你可以使用最新版本,下載地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector ...
大數據分析中,我們經常需要使用pandas工具讀取各類數據源並將結果保存到數據庫中。 本文總結了一些讀取和寫入常用數據庫數據的一些方法,包括mysql,oracle,impala等。 其中讀取數據庫數據有兩種方法,一種是DBAPI2 connection,另一種是SQLAlchemy ...
一、讀文件 1、textfile讀取不同場景文件 https://blog.csdn.net/legotime/article/details/51871724?utm_medium ...