參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...
HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫 海量數據存儲 HBase的特點 .海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 .列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 .准實時查詢,HBase在海量的數據量下能夠接近准實時的查詢 百毫秒以內 .多版本,HBase中每一列的數據都有多個版本。 .高可靠性,HBase中的數據存儲於HDF ...
2019-01-04 18:13 0 4524 推薦指數:
參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...
如何處理海量數據 在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到 ...
隨着互聯網、雲計算及大數據等信息技術的發展,越來越多的應用依賴於對海量數據的存儲和處理,如智能監控、電子商務、地理信息等,這些應用都需要對海量圖片的存儲和檢索。由於圖片大多是小文件(80%大小在數MB以內),以GFS、HDFS為代表的適用於流式訪問大文件的分布式存儲系統,若直接用來存儲圖片 ...
前段時間我做了一個SCA日志分析服務,該功能主要是從多台生產服務器上下載當天的日志數據,並且存在數據庫中。日志數據主要用於支持維護組查詢異常信息以及進行一些統計工作。 開始方案是通過ORACLE+Spring JDBCTemplate來實現,代碼實現后發現一個可怕的問題,日志解析入庫耗費 ...
好的數據結構。對於檢索數據,插入數據的效率就會非常高。 常見的數據結構 B+樹 根節點和枝節點非常easy,分別記錄每一個葉子節點的最小值,並用一個指針指向葉子節點。 葉子節點里每一個鍵值都指向真正的數據塊,每一個葉子節點都有前指針和后指針。這是為了做范圍查詢時 ...
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我們在《通過BulkLoad快速將海量數據導入到Hbase[Hadoop篇]》文中介紹了一種快速將海量數據導入Hbase的一種方法,而本文將介紹如何在Spark上使用Scala編寫快速導入數據到Hbase中的方法。這里將介紹兩種方式:第一種使用Put普通的方法來倒數;第二種使用Bulk Load ...
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