深度學習卷積網絡中反卷積/轉置卷積的理解 transposed conv/deconv
搞明白了卷積網絡中所謂deconv到底是個什么東西后，不寫下來怕又忘記，根據參考資料，加上我自己的理解，記錄在這篇博客里。 先來規范表達 為了方便理解，本文出現的舉例情況都是2D矩陣卷積，卷積輸入和核形狀都為正方形，x和y軸方向的padding相同，stride也相同。 記號 ...
原文：深度學習中反卷積層(轉置卷積)引起的棋盤格噪聲
在基於CNN的超分辨率中，經常在最后一層使用stride gt 的deconv layer，而這會造成棋盤格噪聲。如下圖所示 具體產生原因 上面的黑格子是表示原始圖像中的某一個像素點，白色的表示轉置卷積中的stride，一般是用 去填充。下面一層就是deconv生成的圖像。可以看到stride不能整除size的時候，就會出現棋盤格效應 當然，就算整除也不能完全消除 。 如何避免呢 采用一般的插值算 ...
2018-12-28 22:09 0 1226 推薦指數：
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