打開Python Shell,輸入以下代碼: 執行該段代碼,輸出0.8002。訓練10次得到80.02%的識別准確度,還是可以的。 說明:由於網絡原因,手寫數字圖片可能無法下載,可以直接下載本人做好的程序,里面已經包含了手寫圖片資源和py腳本 ...
通過: 手寫數字識別 卷積神經網絡模型官方案例詳解 基於Tensorflow,Python 手寫數字識別 Softmax回歸模型官方案例詳解 基於Tensorflow,Python 運行程序后得的四個文件,再通過手寫的圖片判斷識別概率 代碼: 手寫數字識別 運行后輸出數據:其序號對應值為識別的數字,值為概率,有科學計數法顯示數據。 . , . , . , . , . e , . , . , . , ...
2018-12-28 15:46 0 1498 推薦指數:
打開Python Shell,輸入以下代碼: 執行該段代碼,輸出0.8002。訓練10次得到80.02%的識別准確度,還是可以的。 說明:由於網絡原因,手寫數字圖片可能無法下載,可以直接下載本人做好的程序,里面已經包含了手寫圖片資源和py腳本 ...
1.安裝環境 這個比較簡單, 1.1 安裝cnetos7 這個版本中直接代有python2.7.5版本,(下載ISO安裝包安裝即可我用的是vmware12.5) 1.2 安裝 tensorflow 安裝pip ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
一:數據集 采用MNIST數據集:--》官網 數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集和10000行的測試數據集。 其中每一張圖片包含28*28個像素,我們把這個數組展開成一個向量,長度為28*28=784.在MNIST訓練數據集中mnist.train.images是一個形狀 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據 ...
手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度,從而實戰識別圖片上的數字 1.數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式: 將三維feature變成二維 28 ...
最近一直在學習李宏毅老師的機器學習視頻教程,學到和神經網絡那一塊知識的時候,我覺得單純的學習理論知識過於枯燥,就想着自己動手實現一些簡單的Demo,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准!!!但是網上很多的與tensorflow或者神經網絡相關的Demo教程都只是在驗證官方程序的過程,而如何把這些程序變成 ...