為什么會有中間件 隨着數據庫規模的增加，一個表里幾千萬的數據，導致查詢緩慢，這時候就有一些解決方案: 歷史表 垂直拆分(將部分列拆分成子表), 不降低記錄數，但是整個表的數據量變小。 水平拆分(分區表，行數減少) 讀寫分離, 這時候需要一個中間件來把對數據的請求 ...

一、數據庫中間件：數據庫是底層，數據庫中間件是與業務無關的可以實現數據庫的一些功能的組件 二、數據庫中間件包括：分布式數據庫分表分庫，數據增量訂閱與消費，數據庫同步（全量，增量，跨機房，復制）、跨數據庫（數據源）遷移 1、分布式數據庫分表分庫中間件：負責與應用打交道，對應用表現為一個獨立 ...

1.sharding-jdbc 2.特點（組件，適配語言） 1）sharding-jdbc 作為一個組件集成在應用內 2）集成在應用內，要集成到代碼里，開發成本相對較高； 需要針對不同語言（java、C、PHP ...

小編今天在做Sharding-jdbc時出現了一些問題，就上網百一百，發現網上的sharding-jdbc的參考是挺少的，唉還是要繼續學習看文檔。 Sharding-jdbc介紹 Sharding-JDBC是當當應用框架ddframe中，關系型數據庫模塊dd-rdb中分離出來的數據庫水平擴展 ...

一般對於業務記錄類隨時間會不斷增加的數據，當數據量增加到一定量（一般認為整型值為主的表達到千萬級，字符串為主的表達到五百萬）的時候，性能將遇到瓶頸，同時調整表結構也會變得非常困難。為了避免生產遇到這樣的問題，在做系統設計時需要預估可能產生的數據量：預估記錄主體個數*預估記錄主體產生的記錄數 ...

分片是解決數據庫存儲容量限制的直接途徑。分片包括垂直分片與水平分片兩種方式。 垂直分片 垂直分片又叫縱向分割，即以邏輯表為單位，把原有數據庫切分成多個數據庫。切分后不同的表存儲在不同的數據庫上。 垂直分片與業務架構設計有密切的聯系。比如從業務領域對系統進行架構優化，分成多個子業務系統 ...

參考： https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/7100332.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/200984092 ht ...

近期，當當開源了數據庫分庫分表中間件sharding-jdbc。 Sharding-JDBC是當當應用框架ddframe中，從關系型數據庫模塊dd-rdb中分離出來的數據庫水平分片框架，實現透明化數據庫分庫分表訪問。Sharding-JDBC是繼dubbox和elastic-job之后 ...