【NLP】Tika 文本預處理：抽取各種格式文件內容
Tika常見格式文件抽取內容並做預處理 作者 白寧超 2016年3月30日18:57:08 摘要：本文主要針對自然語言處理（NLP）過程中，重要基礎部分抽取文本內容的預處理。首先我們要意識到預處理的重要性。在大數據的背景下，越來越多的非結構化半結構化文本。如何從海量文本中抽取我們需要 ...
原文：數據預處理之抽取文本信息（2）
Python數據預處理之抽取文本信息 白寧超 年 月 日 : : 摘要：大數據技術與我們日常生活越來越緊密，要做大數據，首要解決數據問題。原始數據存在大量不完整 不一致 有異常的數據，嚴重影響到數據建模的執行效率，甚至可能導致模型結果的偏差，因此要數據預處。數據預處理主要是將原始數據經過文本抽取 數據清理 數據集成 數據處理 數據變換 數據降維等處理后，不僅提高了數據質量，而且更好的提升算法模型性 ...
2018-12-28 10:29 1 1714 推薦指數：
相關推薦
Python 文本數據預處理實踐
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在進行數據分析與可視化之前，得先處理好數據，而很多時候需要處理的都是文本數據，本文總結了一些文本預處理的方法。 將文本中出現的字母轉化為小寫 結果如 ...
NLP 文本預處理
1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...
Keras文本預處理
學習了Keras文檔里的文本預處理部分，參考網上代碼寫了個例子 ...
文本預處理
文本預處理 文本是一類序列數據，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，本節將介紹文本數據的常見預處理步驟，預處理通常包括四個步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引（index） 將文本從詞的序列轉換為索引的序列，方便輸入模型 讀入文本 我們用一部 ...
文本數據預處理：sklearn 中 CountVectorizer、TfidfTransformer 和 TfidfVectorizer
文本數據預處理的第一步通常是進行分詞，分詞后會進行向量化的操作。在介紹向量化之前，我們先來了解下詞袋模型。 1.詞袋模型（Bag of words，簡稱 BoW ） 詞袋模型假設我們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關系，僅僅只考慮所有詞的權重。而權重與詞在文本中出現的頻率有關。 詞袋模型 ...
Logstash讀取文本信息並寫入到ES
Logstash讀取文本信息並寫入到ES 前提是ELK安裝沒問題 進入到logstash安裝目錄下的bin目錄（我的logstash安裝目錄：/usr/local/） [root@es1 bin]# cd /usr/local/logstash-5.5.2/bin [root@es1 ...
什么是機器學習特征工程？【數據集特征抽取（字典，文本TF-Idf）、特征預處理（標准化，歸一化）、特征降維（低方差，相關系數，PCA）】
2.特征工程 2.1 數據集 2.1.1 可用數據集 Kaggle網址：https://www.kaggle.com/datasets UCI數據集網址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn網址：http ...