spark中要將計算結果取回driver，有兩種方式：collect和take，這兩種方式有什么差別？來看代碼： org.apache.spark.rdd.RDD 可見collect是直接計算所有結果，然后將每個partition的結果變成array，然后再合並成一個array ...

spark 2.1.1 一 啟動命令 啟動spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后會執行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class ...

一 簡介 Shuffle，簡而言之，就是對數據進行重新分區，其中會涉及大量的網絡io和磁盤io，為什么需要shuffle，以詞頻統計reduceByKey過程為例， serverA：partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB：partition2 ...

數據分析中將兩個數據集進行 Join 操作是很常見的場景。在 Spark 的物理計划階段，Spark 的 Join Selection 類會根 據 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join 還是不等值以及參與 Join 的 key 是否可以排序等條件來選擇最 終 ...

spark2.4.3+kudu1.9 1 批量讀 2 批量寫 3 單個讀/條件讀 4 單個寫 其他：newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 錯誤定位 如果apply之后發現修改 ...

hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...

Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架，最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發，並於2010年成為Apache的開源項目之一，與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比，Spark有如下優勢： 1.運行 ...

Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象 提交命令： spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 進程 ...