Nnet3配置中的上下文和塊大小 簡介 本頁討論了nnet3配置中關於解碼和訓練的塊大小以及左右上下文的某些術語。這將有助於理解一些腳本。目前,從腳本角度來看,沒有任何關於nnet3的"概述"文檔,所以這是nnet3唯一的文檔。 基礎 如果您已閱讀了"nnet3"配置 ...
標准LSTM: 與標准LSTM相比,Kaldi的fastlstm對相同或類似的矩陣運算進行了合並。 Component specific to projected LSTM LSTMP , contains both recurrent and non recurrent projections fastlstm.W rp, fast lstm Weight recurrent projected ...
2018-12-27 10:18 0 660 推薦指數:
Nnet3配置中的上下文和塊大小 簡介 本頁討論了nnet3配置中關於解碼和訓練的塊大小以及左右上下文的某些術語。這將有助於理解一些腳本。目前,從腳本角度來看,沒有任何關於nnet3的"概述"文檔,所以這是nnet3唯一的文檔。 基礎 如果您已閱讀了"nnet3"配置 ...
Xvector nnet Training of Xvector nnet Xvector nnet in Kaldi Statistics Extraction Layer in Kaldi Statistics Pooling Layer ...
根據任務,構建ComputationRequst 編譯ComputationRequst,獲取NnetComputation std::shared_ptr<cons ...
用處 基於SVD實現模型壓縮以適配低功耗平台 根據nnet3bin/nnet3-copy,nnet3-copy或nnet3-am-copy的"--edits-config"參數中,新支持了以下選項: apply-svd name=<name-pattern> ...
Nnet3配置中的上下文和塊大小 簡介 本頁討論了nnet3配置中關於解碼和訓練的塊大小以及左右上下文的某些術語。這將有助於理解一些腳本。目前,從腳本角度來看,沒有任何關於nnet3的"概述"文檔,所以這是nnet3唯一的文檔。 基礎 如果您已閱讀了"nnet3"配置的以前 ...
循環神經網絡在網絡中引入了定性循環,使得信號從一個神經元傳遞到下一個神經元並不會馬上消失,而是繼續存活,隱藏層的輸入不僅包括上一層的輸出,還包括上一時刻該隱藏層的輸出。 循環神經網絡的發展有兩個方向:一是增加隱藏層的功能,如simple RNN,GRU,LSTM,CW-RNN;另外一個是雙向 ...
除了chain,nnet1, nnet2, nnet3訓練時調整轉移模型,chain模型使用類似與MMI的訓練准則 概要 Karel Vesely的nnet1用到以下技術: 每一層進行預訓練,基於RBMs(受限玻爾滋蔓機) 以一幀為單位進行交叉熵訓練 序列-辨別性 ...