Pandas系列（五）-分類數據處理
內容目錄 1. 創建對象 2. 常用操作 3. 內存使用量的陷阱 一、創建對象 1.基本概念：分類數據直白來說就是取值為有限的，或者說是固定數量的可能值。例如：性別、血型。 2.創建分類數據：這里以血型為例，假定每個用戶有以下的血型，我們如何創建一個關於血型的分類 ...
原文：數據標注-數據處理分類篇
我們是靠眼睛 耳朵來捕獲外界信息，然后將信息通過神經元傳遞給我們的大腦，最后我們的大腦會對獲取來的各種信息進行分析從而達到諸如判斷 識別等效果。 同樣，人工智能之所以稱呼他為人工智能，是因為它的核心：也就是神經網絡模型。它就是根據模擬人腦的神經網絡而誕生的。而圖像 語音這一類信息通過特征標注處理 也就是數據標注 ，變成計算機能夠識別的信息。同時通過大量特征數據的訓練，最終達到計算機能夠自主識別的 ...
2018-12-26 16:42 0 1303 推薦指數：
相關推薦
Pandas分類（category）數據處理
分類（Category）數據：直白來說，就是取值為有限的，或者說是固定數量的可能值。例如：性別、血型 指定數據類型構建分類數據 dtype="category" 以血型為例，創建一個關於血型的分類對象 使用 pd.Categorical 來構建分類數據 ...
R實戰 第四篇：數據處理（數據框）
在實際分析數據之前，必須對數據進行清理和轉化，使數據符合相應的格式，提高數據的質量。數據處理通常包括增加新的變量、處理缺失值、類型轉換、數據排序、數據集的合並和獲取子集等。 一，增加新的變量 通常需要根據數據框中的現有列，按照特定的公式、業務邏輯，向數據框中新增變量，常用的操作符 ...
8-Pandas擴展之分類數據處理（分類數據的概念、創建、常用操作）
一、分類數據的概念 1、什么是分類數據 分類數據（Category Data）是指Pandas數據類型為分類類型的數據 分類數據是由固定的且數量有限的變量組成，通常是字符串。例如： 性別：男、女 血型：A型、B型、C型 國家：中國、美國 ...
python數據處理
1 刪除dataframe中有NAN的 這是使用字典創建DataFrame，key將作為表頭 1.1 刪除表中一行全為NAN的行 1.2 刪除表中含有任何的NAN的行 ...
ArcMap數據處理
如何在ArcMap中進行分類標注顯示方案：將散點顯示在ArcGIS中ArcMap中創建真實圖層網格Arc ...
jupyterlab數據處理
目錄 jupyterlab: jupyterlab簡介： jupyterlab特點： jupyterlab安裝，啟動 使用jupyter ...