制作自己的數據集（VOC2007格式）用於Faster-RCNN訓練
一、數據集文件夾 新建一個文件夾，用來存放整個數據集，或者和voc2007一樣的名字：VOC2007 然后在文件夾里面新建如下文件夾： 二、將訓練圖片放到JPEGImages 將所有的訓練圖片放到該文件夾里，然后將圖片重命名為VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...
原文：使用labelImg制作自己的數據集（VOC2007格式）用於Faster-RCNN訓練
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2018-12-26 14:25 0 1393 推薦指數：
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1.命名 文件夾名VOC2007。圖片名六位數字。將數據集相應的替換掉VOC2007中的數據。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.畫目標包圍框 由於每張圖片需要選取目標框，所需時間較長 ...
圖像識別實驗過程（三） 將數據集做成VOC2007格式用於Faster-RCNN訓練
1.voc2007數據集下載 2.利用labelImg工具生成xml文件 labelImg下載地址 注意：labelImg存放地址不能有中文，保存的xml文件的地址也不能有中文。 ...
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使用py-faster-rcnn訓練VOC2007數據集時遇到如下問題： 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...
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主要參考下面這個博客： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 1、首先對圖片按照VOC2007里面圖片的格式進行重命名 function imgName( ) path = 'C:\Users ...
faster-rcnn訓練自己的數據集
按照下面這個博客修改faster-rcnn源碼，訓練自己的數據: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 訓練自己的數據的時候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
Faster-RCNN訓練自己的數據集——備忘
新手學習，參考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在這篇博客中並沒有說明自己訓練集文件夾放置的位置以及修改中對應的文件信息。剛剛調通，記下來，以備以后自己少走些彎路。 配置py-faster-rcnn沒什么好記的，文檔 ...
【faster-rcnn】訓練自己的數據集時的坑
注：本文寫於早期學習摸索階段，不免有錯誤、不到位的理解，僅用做遇到相同錯誤的人參考。后續一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版發表時候是matlab版代碼，那就用matlab版代碼吧！不過遇到的坑挺多的，不知道python版會不會好一點 ...