背景 在互聯網的高並發場景下，請求會非常多，但是數據庫連接池比較少，或者說需要減少CPU壓力，減少處理邏輯的，需要把單個查詢，用某些手段，改為批量查詢多個后返回。 如：支付寶中，查詢“個人信息”，用戶只會觸發一次請求，查詢自己的信息，但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接，需要 ...

一、背景 2021年2月，收到反饋，視頻APP某核心接口高峰期響應慢，影響用戶體驗。 通過監控發現，接口響應慢主要是P99耗時高引起的，懷疑與該服務的GC有關，該服務典型的一個實例GC表現如下圖： 可以看出，在觀察周期里： 平均每10分鍾Young GC次數66次，峰值 ...

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背景 在互聯網的高並發場景下，請求會非常多，但是數據庫連接池比較少，或者說需要減少CPU壓力，減少處理邏輯的，需要把單個查詢，用某些手段，改為批量查詢多個后返回。 如：支付寶中，查詢“個人信息”，用戶只會觸發一次請求，查詢自己的信息，但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接，需要 ...

本文轉載自石杉的架構筆記 背景引入 首先，我們一起來看看這個問題的背景？ 前段時間有個朋友在外面面試，然后有一天找我聊說：有一個國內不錯的電商公司，面試官給他出了一個場景題： 假如下單時，用分布式鎖來防止庫存超賣，但是是每秒上千訂單的高並發場景，如何對分布式鎖進行高並發 ...

本文主要針對中小型應用或網站，重點探討日常程序開發中SQL語句的優化問題，所謂“大數據”、“高並發”僅針對中小型應用而言，專業的數據庫運維大神請無視。以下實踐為個人在實際開發工作中，針對相對“大數據”和相對“高並發”場景的一些應對策略，部分措施並沒有經過嚴格的對比測試和原理分析，如有錯漏歡迎 ...

場景:在高並發的查詢場景下，如果查詢的參數都是相似的，類似id=1,id=2,id=3這種那么就可以通過請求合並來解決 請求合並就是每隔一段時間就將這段時間內的請求合並到一起進行批量查詢，減少查詢數據庫的操作。 請求合並是以時間換空間的方式 類似於Redis就是以空間換時間的方式 技術實現 ...

在項目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在當下微服務大火形勢下,如果服務之間是http調用就少不了跟http客戶端找交道.由於項目用戶規模不同以及應用場景不同,很多時候可能不需要特別處理也.然而在一些高並發場景下必須要做一些優化. 項目是快遞公司的快件軌跡查詢項目 ...