1.概述　 　　Hadoop已被公認為大數據分析領域無可爭辯的王者，它專注與批處理。這種模型對許多情形（比如：為網頁建立索引）已經足夠，但還存在其他一些使用模型，它們需要來自高度動態的來源的實時信息。為了解決這個問題，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不處理靜態數據，但它處理預計 ...

1>數據庫中索引的結構是一種排序的數據結構。 2>數據庫索引是通過B樹和變形的B+樹實現的。 3>什么情況下不適合建立索引？ 　　1.對於在查詢過程中很少使用或參考的列，不應該創建索引。 　　2.對於那些只有很少數據值的列，不應該創建索引。 　　3.對於那些定義 ...

　　5. 統計字段可以建立索引，例如count(),max() 二、哪些情況下不適合建索引 　　 ...

要知道，當我們運行一個容器的時候（如果不使用卷的話），我們做的任何文件修改都會被記錄與容器存儲層里。而Docker提供了一個docker commit 的命令，可以將容器的存儲層保存下來成為鏡像。換句話說，就是在原有鏡像的基礎上，在疊加上容器的存儲層，並構成信的鏡像，以后我們運行這個新鏡像 ...

1.性能 java跨平台特性，jvm的設計不依賴於具體的硬件。 jvm指令被設計成了基於操作數棧的,而不是基於處理器寄存器的。 操作數棧在主存儲器中實現，速度比寄存器慢很多。 另外，操作數棧的 ...

1、小文件過多，會過多占用namenode的內存，並浪費block。 - 文件的元數據（包括文件被分成了哪些blocks，每個block存儲在哪些服務器的哪個block塊上），都是存儲在namenode上的。 HDFS的每個文件、目錄、數據塊占用150B，因此300M內存情況下，只能存儲不超過 ...

github博客傳送門 csdn博客傳送門 什么樣的數據集不適合用深度學習？ 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像／語音／自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素 ...

原文：https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/69540136 數據庫建立索引常用的規則如下： 表的主鍵、外鍵必須有索引； 數據量超過300的表應該有索引； 經常與其他表進行連接的表，在連接字段上應該建立索引； 經常出現 ...