大數據量情況下高效比較兩個list
比如，對兩個list<object>進行去重，合並操作時，一般的寫法為兩個for循環刪掉一個list中重復的，然后再合並。 如果數據量在千條級別，這個速度還是比較快的。但如果數據量超過20W+（比如大批量的導入數據並對數據進行處理）時，則這塊代碼執行時間會比較長，非常影響用戶 ...
原文：.net 大數據量，查找Where優化（List的Contains與Dictionary的ContainsKey的比較）
最近優化一個where查詢條件，查詢時間很慢，改為用Dictionary就很快了。 一 樣例 假設：listPicsTemp 有 w條數據，pictures有 w條數據。 使用第 段代碼執行超過 分鍾。 使用第 段代碼執行十幾毫秒。 二 為什么Dictionary這么快呢 查看了一下微軟官方文檔。 下面截圖來源：https: docs.microsoft.com zh cn dotnet api ...
2018-12-25 13:42 0 1679 推薦指數：
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