torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor 返回一個1維張量,包含在區間start和end上均勻間隔的step個點。 輸出張量的長度由steps決定。 參數: start (float) - 區間的起始 ...
.torch.linspace start,end,steps ,dtype 作用是返回一個一維的tensor 張量 ,其中dtype是返回的數據類型。 輸出結果為:tensor . , . , . , . , . .unsqueeze 函數 在指定位置增加維度。 a的維度為 x b的維度為 x b的維度為 x x 若想在倒數第二個維度增加一個維度,則c b.unsqueeze .squeeze ...
2018-12-25 09:58 0 1482 推薦指數:
torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor 返回一個1維張量,包含在區間start和end上均勻間隔的step個點。 輸出張量的長度由steps決定。 參數: start (float) - 區間的起始 ...
原文:https://www.jianshu.com/p/e0ddfcf2e72d 1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等庫函數中的squeeze()函數作用一樣,torch.squeeze()函數的作用是壓縮一個tensor的維數為1的維度,使 ...
數組。 但是我們可以用squeeze()和unsqueeze()對其進行操作,比如: 在對這兩 ...
1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是輸入的參數,dim是指定要合並維度為1的所在維度 當dim=0時原樣輸出,當dim=1時合並維度為1的行,dim=2 合並維度為1的列,當所在的行和列的維度不為1時原樣輸出 ...
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 squeeze() torch.squeeze(a):去掉a中維數為1的維度。 a.squeeze(N):去掉特定維度N下維數為1的維度。 b=torch.squeeze(a,N) :a中去掉指定的維數為1的維度。 unsqueeze ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
輸出:torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 4, 1, 2])torch.Size([3, 1, 4, 2])torch.Size([3, 4, 2]) 注意:squeeze()函數只能刪除維度為1的維度,若不為1,該操作無效,但不會報 ...
一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...