2) 每個map任務運行時間控制在大約20分鍾,最好1-3分鍾 比如處理256MB數據需 ...
參考文檔:https: www.cnblogs.com wlxk articles .html . 決定map的數據的決定因素有:input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小 目前為 M, 可在hive中通過set dfs.block.size 命令查看到,該參數不能自定義修改 .是不是map數越多越好,如何減少 a. 不是越多越好,多了會造成資源的浪費 因為map任務的啟動 ...
2018-12-24 20:48 0 2683 推薦指數:
2) 每個map任務運行時間控制在大約20分鍾,最好1-3分鍾 比如處理256MB數據需 ...
本篇分兩部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任務時對 mapper 數量的控制。 環境:hadoop-3.0.2 前言: 熟悉 hadoop ...
hive中如何控制mapper的數量 參考文檔:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 決定map的數據的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小 ...
控制goroutine數量 前言 控制goroutine的數量 通過channel+sync 使用semaphore 線程池 幾個開源的線程池的設計 fasthttp中的協程 ...
mapreduce中的reduce數量是由什么來進行控制的呢? 1、numReduceTasks 如下是用來進行測試的一段wordcount的代碼 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer ...
最近做項目,需要動態加載數據顯示到下拉列表中。 剛開始用select標簽,由於數據較多,一次性全部加載,下拉列表會拖得很長,不忍直視(默認會顯示20個)。 我想控制select中的option顯示的個數,例如:只顯示5個,其余的通過滾動條來控制顯示。 經過反復折騰,發現直接操作select ...
、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
在有些時候,想要控制hql執行的mapper,reducer個數,reducer設置過少,會導致每個reducer要處理的數據過多,這樣可能會導致OOM異常,如果reducer設置過多,則會導致產生很多小文件,這樣對任務的執行以及集群都不太好.通常情況下這兩個參數都不需要手動設置,Hive ...