HAL常用函數積累
重定向 串口發送字符串和16進制 串口接收 串口main接收 外部中斷回調函數 打印技巧 定時器中斷回調函數 通用定時器輸出 ...
原文：常用損失函數積累
損失函數 loss function 是用來估量模型的預測值f x 與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數,通常使用L Y, f x 來表示，損失函數越小，模型的魯棒性就越好。損失函數是經驗風險函數的核心部分，也是結構風險函數重要組成部分。模型的結構風險函數包括了經驗風險項和正則項，通常可以表示成如下式子： 其中，前面的均值函數表示的是經驗風險函數，L代表的是損失函數，后面的 amp x A ...
2018-12-24 18:30 0 2100 推薦指數：
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前言 在監督式機器學習中，無論是回歸問題還是分類問題，都少不了使用損失函數（Loss Function）。**損失函數（Loss Function）**是用來估量模型的預測值 f(x) 與真實值 y 的不一致程度。 若損失函數很小，表明機器學習模型與數據真實分布很接近，則模型性能良好；若損失 ...