一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
spark 聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral zero value . This function can return a different result type, U, than the type of the values in ...
2018-12-23 10:40 0 730 推薦指數:
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce ...
aggregateByKey 這個RDD有點繁瑣,整理一下使用示例,供參考 直接上代碼 輸出結果說明: 參考代碼及下面的說明進行理解 官網的說明 aggregateByKey(zeroValue)(seqOp ...
1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代碼: acc即(0,0),number即data,seqOp將data的值累加到Tuple的第一個元素,將data的個數累加到Tuple的第二個元素。由於沒有分區,所以combOp是不起作用的,這個例子里面即使分區 ...
))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...
Spark-空RDD判斷與處理 SparkKafkaDemo - Streaming Statistics rdd isempty count_百度搜索 Spark RDD.isEmpty costs much time - Stack Overflow ...
輸入輸出轉化工具類 讀取數據,清洗輸出目標數據 ...
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