一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為（2，3） 2. 在第二維增加一個維度，使其維度變為（2，1，3） 可以看出a的維度已經變為（2，1，3）了，同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度，那么使用b.unsqueeze ...

在pytorch中，我們經常對張量Tensor的維度進行壓縮或者擴充（壓縮或者擴充的維度為1）。其中經常使用的是squeeze()函數和unsqueeze函數； squeeze在英文中的意思就是“擠、壓”，所以故名思議，squeeze()函數就是對張量的維度進行減少的操作，話不多說，我們直接看下 ...

一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為（2，3） 2. 在第二維增加一個維度，使其維度變為（2，1，3） 可以看出a的維度已經變為（2，1，3）了，同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度，那么使用b.unsqueeze ...

squeeze()： squeeze(arg)表示第arg維的維度值為1，則去掉該維度。否則tensor不變。（即若tensor.shape()[arg] = 1，則去掉該維度） unsqueeze()： unsqueeze(arg)與squeeze(arg)作用相反，表示在第arg維 ...

一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為（2，3） 2. 在第二維增加一個維度，使其維度變為（2，1，3） 可以看出a的維度已經變為（2，1，3）了，同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度，那么使用b.unsqueeze ...

squeeze() 函數 squeeze() 用來去掉向量的一個維度，只有維度為 1 的那一維才能去掉 example： 初始化1個向量shape為（1,2,3）的向量 去掉第 0 維，第 0 維的大小是1，所以可以去掉第0維，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...

1. unsqueeze() 該函數用來增加某個維度。在PyTorch中維度是從0開始的。 結果： 利用view()改變tensor的形狀。值得注意的是view不會修改自身的數據，返回的新tensor與源tensor共享內存；同時必須保證前后元素總數一致 ...

一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮，去掉維數為1的的維度，比如是一行或者一列這種，一個一行三列（1,3）的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成（3）行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...