數據並行、模型並行、流水線並行
一、數據並行（DP ） 1、概念：相同的模型分布在不同的GPU上，在不同的GPU上使用不同的數據。每一張GPU上有相同的參數，在訓練的時候每一個GPU訓練不同的數據，相當於增大了訓練時候的batch_size。 數據並行基於一個假設：所有節點都可以放下整個模型。這個假設在某些模型 ...
原文：Tensorflow 流水線並行讀取數據
前言 一直以來都是用 tensorflow 框架實現深度學習算法和實驗，在網絡訓練時有一個重要的問題就是訓練數據的讀取。tensorflow 支持流水線並行讀取數據，這種方式將數據的讀取和網絡訓練並行，數據讀取效率和將所有數據載入內存后進行存取相當，卻又不會增加內存開銷，是很值得推薦的一種方式。這篇筆記就是總結一下自己在實際應用中的並行數據讀取，留個備份，隨時學習。 主要參考了 Google HD ...
2018-12-22 18:38 0 867 推薦指數：
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