基於jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression進行搜狐新聞文本分類
一、簡介 此文是對利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類的准確性的提升，數據集和分詞過程一樣，這里就不在敘述，讀者可參考前面的處理過程 經過jieba分詞，產生24000條分詞結果（sohu_train.txt有24000行數據，每行對應一個分詞 ...
原文：利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類
一 簡介 jieba 中文叫做結巴，是一款中文分詞工具，https: github.com fxsjy jieba word vec 單詞向量化工具，https: radimrehurek.com gensim models word vec.html LR LogisticRegression中文叫做邏輯回歸模型，是一種基礎 常用的分類方法 二 步驟 建立jupyter notebook 桌面新 ...
2018-12-29 11:21 5 7452 推薦指數：
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