Spark中Task,Partition,RDD、節點數、Executor數、core數目的關系和Application,Driver,Job,Task,Stage理解 from: https://blog.csdn.net ...
Spark中Task,Partition,RDD、節點數、Executor數、core數目的關系和Application,Driver,Job,Task,Stage理解 from: https://blog.csdn.net ...
hdfs中的block是分布式存儲的最小單元,類似於盛放文件的盒子,一個文件可能要占多個盒子,但一個盒子里的內容只可能來自同一份文件。假設block設置為128M,你的文件是250M,那么這份文件占3個block(128+128+2)。這樣的設計雖然會有一部分磁盤空間的浪費,但是整齊的block ...
腳本如下: ...
partition by關鍵字是分析性函數的一部分,它和聚合函數(如group by)不同的地方在於它能返回一個分組中的多條記錄,而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄, partition by用於給結果集分組,如果沒有指定那么它把整個結果集作為一個分組。 partition ...
查看所有表對應的數據量 查看數據庫的總數據量 ...
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Linux中查看數據量巨大的日志 1、less命令 less 日志文件名稱 使用less查看日志文件時,快捷鍵: shif + g :跳轉到文件內容的最后一行 b:向后移動一屏幕 f:向前移動一屏幕 2、sed命令 sed -n '5, 10 p' 日志 ...
spark中執行任務會顯示如下格式的進度: 觀察這個進度過程有利於看出是否存在數據傾斜:若其中1個task的完成時間明顯高於其他task,說明很可能這個task處理的數據量多於其他task。 executor和task關系: 一個executor可以並行執行多個task ...