原文:[Pytorch]Pytorch加載預訓練模型(轉)

轉自:https: blog.csdn.net Vivianyzw article details 東風的地方 . 直接加載預訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重: net SNet net.load state dict torch.load model .pkl 這種方式是針對於之前保存模型時以保存參數的格式使用的: torch.save ...

2018-12-21 15:46 0 5666 推薦指數:

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Pytorch加載訓練模型的坑

保存模型加載模型: 這樣會出現一個問題,即明明指定了某張卡,但總有一個模型的顯存多出來,占到另一張卡上,很煩人,看到知乎有個方法可以解決 https://www.zhihu.com/question/67209417/answer/355059967 說是 ...

Tue Jun 30 21:25:00 CST 2020 0 1753
利用Pytorch加載訓練模型的權重

1. Pytorch中只導入部分層權重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...

Thu Jun 24 03:39:00 CST 2021 0 485
pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
PyTorch保存模型加載模型+Finetune訓練模型使用

Pytorch 保存模型加載模型 PyTorch之保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable,它其實是對Tensor的封裝,同時提供了data,grad等借口,這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
pytorch中修改后的模型如何加載訓練模型

問題描述 簡單來說,比如你要加載一個vgg16模型,但是你自己需要的網絡結構並不是原本的vgg16網絡,可能你刪掉某些層,可能你改掉某些層,這時你去加載訓練模型,就會報錯,錯誤原因就是你的模型和原本的模型不匹配。 此時有兩種解決方法: 1、重新解析參數的字典,將訓練模型的參數提取 ...

Tue Jan 28 20:44:00 CST 2020 1 1602
pytorch:修改訓練模型

torchvision中提供了很多訓練好的模型,這些模型是在1000類,224*224的imagenet中訓練得到的,很多時候不適合我們自己的數據,可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后,加載部分參數 參考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
加載Pytorch中的訓練模型及部分結構的導入

torchvision.model model子包中包含了用於處理不同任務的經典模型的定義,包括:圖像分類、像素級語義分割、對象檢測、實例分割、人員關鍵點檢測和視頻分類。 圖像分類: 語義分割: 對象檢測、實例分割和人員關鍵點檢測: 視頻分類: ResNet 3D ...

Mon May 25 02:55:00 CST 2020 0 2790
 
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