http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ，原題：TensorFlow Serving 嘗嘗鮮 2016年，機器學習 ...

\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志，有沒有報錯，如果有報錯， ...

github博客傳送門 csdn博客傳送門 整個部署的項目結構: 首先保存(keras或tensorflow)網絡模型為.h5格式 有了模型.h5格式之后,導出模型為可以部署的結構: 執行完上述代碼之后,沒出錯的情況下就會生成以下可以部署的文件 接着我們啟動 ...

拉去tensorflow srving 鏡像 代碼里新增tensorflow 配置代碼 啟動服務 訪問服務 預測結果 遺留問題 tensorflow serving 保存的時侯，只保存了，模型graphy相關的操作。數據預處理操作，不在serving服務中 ...

TensorFlow服務是一個用於服務機器學習模型的開源軟件庫。它處理機器學習的推斷方面，在培訓和管理他們的生命周期后采取模型，通過高性能，引用計數的查找表為客戶端提供版本化訪問。 可以同時提供多個模型，或者實際上是同一模型的多個版本。這種靈活性有助於新版本，非原子性遷移客戶端到新模型或版本 ...

TensorFlow Serving 是一個用於機器學習模型 serving 的高性能開源庫。它可以將訓練好的機器學習模型部署到線上，使用 gRPC 作為接口接受外部調用。更加讓人眼前一亮的是，它支持模型熱更新與自動模型版本管理。這意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后，你再也不 ...

使用docker部署模型的好處在於，避免了與繁瑣的環境配置打交道。使用docker，不需要手動安裝Python，更不需要安裝numpy、tensorflow各種包，直接一個docker就包含了全部。docker的方式是如今部署項目的第一選擇。 一、docker用法初探 1、安裝 docker ...

Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安裝docker ce 1-1：卸載舊版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2 ...