轉載自http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266 原文作者github地址 概述 關於Tensorflow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding): 在TensorFlow程序運行的每一步 ...
關於Tensorflow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據 Feeding : 在TensorFlow程序運行的每一步, 讓Python代碼來供給數據。 從文件讀取數據: 在TensorFlow圖的起始, 讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據: 在TensorFlow圖中定義常量或變量來保存所有數據 僅適用於數據量比較小的情況 。 對於數據量較小而言,可能一般選擇直接將數據加載進內存 ...
2018-12-20 12:05 0 1876 推薦指數:
轉載自http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266 原文作者github地址 概述 關於Tensorflow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding): 在TensorFlow程序運行的每一步 ...
首先是生成tfrecords格式的數據,具體代碼如下: 然后讀取生成的tfrecords數據,並且將tfrecords里面的數據保存成jpg格式的圖片。具體代碼如下: ...
上一篇我寫了如何給自己的圖像集制作tfrecords文件,現在我們就來講講如何讀取已經創建好的文件,我們使用的是Tensorflow中的Dataset來讀取我們的tfrecords,網上很多帖子應該是很久之前的了,絕大多數的做法是,先將tfrecords序列化成一個隊列,然后使用 ...
1、知識點 2、代碼 ...
在使用slim之類的tensorflow自帶框架的時候一般默認的數據格式就是TFRecords,在訓練的時候使用TFRecords中數據的流程如下:使用input pipeline讀取tfrecords文件/其他支持的格式,然后隨機亂序,生成文件序列,讀取並解碼數據,輸入模型訓練。 如果有一串 ...
利用TFRecords存儲與讀取帶標簽的圖片 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ TFRecords其實是一種二進制文件,雖然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用內存,更方便復制和移動,並且不需要單獨的標簽文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 協議 ...
本程序 (1)mnist的圖片轉換成TFrecords格式 (2) 讀取TFrecords格式 ...
當訓練數據量較小時,采用直接讀取文件的方式,當訓練數據量非常大時,直接讀取文件的方式太耗內存,這時應采用高效的讀取方法,讀取tfrecords文件,這其實是一種二進制文件。tensorflow為其內置了各種存儲和讀取的函數,方便調用。 不知道為啥,從tfrecords中讀取數據用於訓練時 ...