原文:gated pixelCNN。

這篇論文中提出了一個基於pixelRNN CNN上進行改進的一個模型 gated pixelCNN。 gated pixelCNN依舊還是一個圖片生成模型。它基於對像素點的概率分布進行建模,只要給這個模型一組描述性的向量 這些向量可以是一組具有描述性的標簽,gated pixelCNN就可以生成大量的有變化的圖片。 圖片生成模型 生成模型是一種訓練模型進行無監督學習的模型,希望從數據中學習到信息后 ...

2018-12-20 10:09 0 1308 推薦指數:

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《Image Generation with PixelCNN Decoders》論文筆記

論文背景:Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片,在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...

Sun Nov 12 19:22:00 CST 2017 0 1149
Language Modeling with Gated Convolutional Networks

語言模型 所謂的語言模型,即是指在得知前面的若干個單詞的時候,下一個位置上出現的某個單詞的概率。 最朴素的方法是N-gram語言模型,即當前位置只和前面N個位置的單詞相關。如此,問題便是 ...

Tue Feb 20 05:39:00 CST 2018 0 1138
Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

CODE Download 摘要 不同於vanilla convolution,將所有輸入的像素做為有效像素(valid pixels),gated convolution,是一個基於partial convolution的,不同的是gated convolution為所有通道 ...

Mon Apr 06 03:01:00 CST 2020 1 816
GRU(Gated Recurrent Unit) 原理講解

原文鏈接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一種變體。GRU的結構與LSTM很相似,LSTM有三個門,而GRU只有兩個門且沒有細胞狀態,簡化 ...

Sun Apr 05 17:11:00 CST 2020 0 1429
【ECCV2020】 Context-Gated Convolution

論文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代碼:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 這是來自哥倫比亞大學和騰訊 AI lab 的工作,也是一種即插即用的模塊。 論文的動機 ...

Sat Aug 15 00:47:00 CST 2020 0 749
 
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