論文背景:Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片,在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...
這篇論文中提出了一個基於pixelRNN CNN上進行改進的一個模型 gated pixelCNN。 gated pixelCNN依舊還是一個圖片生成模型。它基於對像素點的概率分布進行建模,只要給這個模型一組描述性的向量 這些向量可以是一組具有描述性的標簽,gated pixelCNN就可以生成大量的有變化的圖片。 圖片生成模型 生成模型是一種訓練模型進行無監督學習的模型,希望從數據中學習到信息后 ...
2018-12-20 10:09 0 1308 推薦指數:
論文背景:Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片,在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...
生成模型——自回歸模型詳解與PixelCNN構建 自回歸模型(Autoregressive models) 簡介 PixelRNN 使用TensorFlow 2構建PixelCNN模型 ...
語言模型 所謂的語言模型,即是指在得知前面的若干個單詞的時候,下一個位置上出現的某個單詞的概率。 最朴素的方法是N-gram語言模型,即當前位置只和前面N個位置的單詞相關。如此,問題便是 ...
CODE Download 摘要 不同於vanilla convolution,將所有輸入的像素做為有效像素(valid pixels),gated convolution,是一個基於partial convolution的,不同的是gated convolution為所有通道 ...
原文鏈接:http://www.keraschina.com/keras_gru/ GRU(Gated Recurrent Unit) 是由 Cho, et al. (2014) 提出,是LSTM的一種變體。GRU的結構與LSTM很相似,LSTM有三個門,而GRU只有兩個門且沒有細胞狀態,簡化 ...
論文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代碼:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 這是來自哥倫比亞大學和騰訊 AI lab 的工作,也是一種即插即用的模塊。 論文的動機 ...
update gate $z_t$: defines how much of the previous memory to keep around. \[z_t = \sigma ( ...