原文:Pytorch基礎(6)----參數初始化

一 使用Numpy初始化: 直接對Tensor操作 對Sequential模型的參數進行修改: 對Module模型 的參數初始化: 對於 Module 的參數初始化,其實也非常簡單,如果想對其中的某層進行初始化,可以直接像 Sequential 一樣對其 Tensor 進行重新定義,其唯一不同的地方在於,如果要用循環的方式訪問,需要介紹兩個屬性,children 和 modules,下面我們舉例來 ...

2018-12-19 20:57 0 3239 推薦指數:

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pytorch 參數初始化

利用pytorch 定義自己的網絡模型時,需要繼承toch.nn.Module 基類。 基類中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...

Wed Nov 04 06:03:00 CST 2020 0 504
pytorch對模型參數初始化

1.使用apply() 舉例說明: Encoder :設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回: 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...

Wed Aug 21 03:49:00 CST 2019 0 2798
PyTorch學習系列(九)——參數_初始化

from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我學習了神經網絡中權值初始化的方法 那么如何在pytorch里實現呢。 PyTorch提供了多種參數初始化函數: torch.nn.init.constant ...

Thu Dec 14 22:33:00 CST 2017 0 16702
pytorch網絡參數初始化

在定義網絡時,pythorch會自己初始化參數,但也可以自己初始化,詳見官方實現 ...

Fri Apr 10 21:29:00 CST 2020 0 2378
神經網絡參數固定初始化pytorch

在神經網絡中,參數默認是進行隨機初始化的。如果不設置的話每次訓練時的初始化都是隨機的,導致結果不確定。如果設置初始化,則每次初始化都是固定的。 ...

Wed Mar 17 16:25:00 CST 2021 0 431
從頭學pytorch(十):模型參數訪問/初始化/共享

模型參數的訪問初始化和共享 參數訪問 參數訪問:通過下述兩個方法.這兩個方法是在nn.Module類中實現的.繼承自該類的子類也有相同方法. .parameters() .named_parameters() 輸出 可見返回的名字自動加上了層數的索引作為前綴 ...

Fri Jan 03 01:56:00 CST 2020 0 2384
 
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