文本深度特征提取
文本深度特征提取 注：本文內容摘自《深度學習算法實踐》 為何要研究文本深度特征？ ——因為文本深度特征無論對於文本分類還是文本預測，都是非常重要的。 文本特征的提取說白了就是將自然語言理解的問題轉化成機器學習的問題。第一步肯定是找一種合適的方法，把語言表達數學化，即用可量化 ...
原文：文本之特征提取
法一：Bag of words詞袋模型 文本特征提取有兩個非常重要的模型： 詞集模型：單詞構成的集合，集合中每個元素都只有一個，也即詞集中的每個單詞都只有一個 詞袋模型：如果一個單詞在文檔中出現不止一次，並統計其出現的次數 頻數 兩者本質上的區別，詞袋是在詞集的基礎上增加了頻率的緯度，詞集只關注有和沒有，詞袋還要關注有幾個。 假設我們要對一篇文章進行特征化，最常見的方式就是詞袋。 BoW mode ...
2018-12-19 14:41 0 636 推薦指數：
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