目標檢測框回歸問題
本文轉自知乎，作者mileistone，已獲作者授權轉載，請勿二次轉載。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330613654 目標檢測模型訓練的時候有兩個任務，框分類（框里是什么）和框回歸（框在哪），本文主要講第二點。 框回歸可以分為兩大類，基於x，y，w，h的回歸 ...
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SSD是常用的one_stage目標檢測算法。目標檢測直白理解就是用框取框圖片中的各個位置，如果能框到目標，且目標的邊界正好與框的邊界重合 則說明檢測到一個目標。如果我們用各種各樣的框逐像素移動，那么肯定可以很快的檢測到目標，但是這樣就帶來一個問題，各種各種的框，逐像素移動，就意味着無數個框 ...
目標檢測框不穩定不連續？
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CVPR2019 論文解讀| BASNet：關注邊界的顯著性目標檢測
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什么是目標檢測？
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