原文:完整神經網絡樣例程序詳解

主要是對 tensorflow 實戰google深度學習框架 的第三章中在模擬數據集上訓練神經網絡的完整程序進行詳解, 所利用的神經網絡結構圖如下 詳細代碼如下 引入模塊的設置,因為實在模擬數據集中運行一個完整的神經網絡,因此需要做的事情是引入隨機數種子,使得其可以隨機產生數據 下面我們對代碼進行詳細的解讀 RandomState :隨機數種子功能:隨機產生所需數據。這段引入主要是為了引入可以產生 ...

2018-12-18 20:23 0 621 推薦指數:

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神經網絡詳解及技巧

目錄 前言 正文 step1 建立一個神經網絡模型 一個常見的神經網絡——完全連接前饋神經網絡 本質 舉例:手寫識別 ...

Sat Apr 04 20:08:00 CST 2020 0 1045
BP神經網絡詳解

一、BP神經網絡的概念 誤差逆傳播簡稱BP算法,BP神經網絡是一種多層的前饋神經網絡,其主要特點是:信號前向傳播,誤差反向傳播。如下圖為只含一層的隱含層的卷積神經網絡。 其大致工作流程為: 第一階段是信號的前向傳播,從輸入層經過隱含層,最后達到輸出層;第二階段是誤差(各邊權重w和閾值)的反向 ...

Tue Mar 16 23:08:00 CST 2021 0 427
卷積神經網絡詳解

1 前言 在dl中,有一個很重要的概念,就是卷積神經網絡CNN,基本是入門dl必須搞懂的東西。本文基本根據斯坦福的機器學習公開課、cs231n、與七月在線寒老師講的5月dl班第4次課CNN與常用框架視頻所寫,是一篇課程筆記。本只是想把重點放在其卷積計算具體是怎么計算怎么操作的,但后面不斷 ...

Wed Jul 26 06:56:00 CST 2017 0 3825
詳解卷積神經網絡(CNN)

詳解卷積神經網絡(CNN) 詳解卷積神經網絡CNN 概攬 Layers used to build ConvNets 卷積層Convolutional layer 池化層Pooling Layer 全連接層 ...

Wed Jan 10 22:48:00 CST 2018 0 6335
CNN卷積神經網絡詳解

分割線----------------------------------   這里更新過一次,在朋友的提醒下,我發現這份代碼不是很容易懂。我使用了Pytorch給的官方demo重新實現了LeNet, ...

Sat Aug 28 07:38:00 CST 2021 7 4167
卷積神經網絡(CNN)詳解

一、卷積神經網絡的基本概念 卷積神經網絡與普通神經網絡的區別在於,卷積神經網絡包含了一個由卷積層和子采樣層(池化層)構成的特征抽取器。在卷積神經網絡的卷積層中,一個神經元只與部分鄰層神經元連接。在CNN的一個卷積層中,通常包含若干個特征圖(featureMap),每個特征圖由一些 ...

Sun Sep 16 18:12:00 CST 2018 0 33799
 
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