原文:Python機器學習筆記:使用Keras進行回歸預測

Keras是一個深度學習庫,包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫,支持CPU和GPU。 本文學習的目的是學習如何加載CSV文件並使其可供Keras使用,如何使用Keras創建一個回歸問題的神經網絡模型,如何使用scikit learn和Keras一起使用交叉驗證來評估模型,如何進行數據准備以提高Keras模型的技能,如何使用Keras調整模型的網絡拓撲 ...

2019-01-02 15:39 0 2718 推薦指數:

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Python機器學習筆記:利用Keras進行分類預測

  Keras是一個用於深度學習Python庫,它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。   本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用,如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模,如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型 ...

Tue Jun 09 04:48:00 CST 2020 0 589
Python機器學習筆記:利用Keras進行分類預測

  Keras是一個用於深度學習Python庫,它包含高效的數值庫Theano和TensorFlow。   本文的目的是學習如何從csv中加載數據並使其可供Keras使用,如何用神經網絡建立多類分類的數據進行建模,如何使用scikit-learn評估Keras神經網絡模型。 前言,對兩分 ...

Thu Sep 06 07:00:00 CST 2018 0 12826
機器學習實戰筆記-預測數值型數據:回歸

8. 1 用線性回歸找到最佳擬合直線 線性回歸 優點:結果易於理解,計算上不復雜。 缺點:對非線性的數據擬合不好。 適用數據類型:數值型和標稱型數據。 回歸的目的是預測數值型的目標值。最直接的辦法是依據輸人寫出一個目標值的計算公式。 假如你想要預測姐姐男友汽車的功率大小,可能會這么計算 ...

Sat Nov 18 01:23:00 CST 2017 0 8165
機器學習算法·回歸預測

一、回歸預測簡介 現在我們知道的回歸一詞最早是由達爾文的表兄弟Francis Galton發明的。Galton在根據上一年的豌豆種子的尺寸預測下一代豌豆種子的尺寸時首次使用回歸預測。他在大量的對象上應用了回歸分析,包括人的身高。他注意到,如果雙親的高度比平均高度高的話,則他們的子女也傾向於 ...

Tue Jun 05 21:46:00 CST 2018 0 8235
Python機器學習】:利用Keras進行多類分類

多類分類問題本質上可以分解為多個二分類問題,而解決二分類問題的方法有很多。這里我們利用Keras機器學習框架中的ANN(artificial neural network)來解決多分類問題。這里我們采用的例子是著名的UCI Machine Learning Repository中的鳶尾花數據集 ...

Mon Oct 10 20:25:00 CST 2016 4 43104
機器學習使用sklearn進行模型訓練、預測和評價

cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性,輸出k個預測精度。 K折交叉驗證(k-fold) 把初始訓練樣本分成k份,其中(k-1)份被用作訓練集,剩下一份被用作評估集,這樣一共可以對 ...

Fri Dec 21 18:22:00 CST 2018 0 2756
 
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