技術選型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是業界優秀的分布式協調系統,解決了分布式系統協調和元數據存儲。etcd 參考了 ZooKeeper 的設計和實現經驗,並從 Zookeeper 中汲取的經驗教訓用於優化自身架構,從而幫助其支持 Kubernetes 等大型系統 ...
適用本地 JVM 緩存的場景: 對性能有非常高的要求。 不經常變化。 占用內存不大。 有訪問整個集合的需求。 需要特別注意的地方: 如果是緩存查不到,再查DB。切記一定要加上鎖,不然如果多個線程同時去查緩存,然后查不到,然后又同時去查DB,線程足夠多,有可能出現穿透DB的情況。 如果某個節點存在多個實例 集群 ,那么每個實例中的本地緩存有可能出現不一致 每個緩存刷新的時間點不可能完全一致 。如果是 ...
2018-12-18 00:13 0 2537 推薦指數:
技術選型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是業界優秀的分布式協調系統,解決了分布式系統協調和元數據存儲。etcd 參考了 ZooKeeper 的設計和實現經驗,並從 Zookeeper 中汲取的經驗教訓用於優化自身架構,從而幫助其支持 Kubernetes 等大型系統 ...
從本地緩存到分布式緩存 目錄 從本地緩存到分布式緩存 第一次接觸緩存MAP 常見淘汰策略 FIFO(first in first out) LFU(less frequently used) LRU(least recently ...
對本地緩存和分布式緩存的思考和總結:本地緩存的優勢除了緩存這個點之外還有一個就是沒有網絡開銷,在大並發量時用好本地緩存很重要;分布式緩存比如Redis,除了緩存這個優勢的點之外,能夠無限擴容量是另外一個比較重要的優勢點,結合這個去在業務中使用緩存是很重要的 ...
分布式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客戶端節點存儲數據,可以進一步提高數據的讀取速率。那么我們要讀取某個數據的時候,應該選擇哪個節點呢?如果挨個節點找,那效率就太低了。因此需要根據 一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D,節點總個數N為基礎,通過一致性哈希算法計算出數據D ...
緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性,隨着本地 計算機系統向分布式系統的擴展,在 分布式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分布式緩存。 中文名 分布式緩存 外文 ...
分布式緩存 緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單理解為:由於原有緩存失效,新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了,而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力,嚴重的會造成數據庫宕機。 從而形成一系列連鎖反應,造成整個系統崩潰。一般三種處理辦法: 一般並發量不是特別多的時候,使用最多 ...
1、首先對於本地內存緩存,就是把數據緩存在本機的內存中,如下圖1所示: 2、 分布式緩存機制:可能存在跨進程,跨域訪問緩存數據 對於分布式的緩存,此時因為緩存的數據是放在緩存服務器中的,或者說,此時應用程序需要跨進程的去訪問分布式緩存服務器,如圖 ...
分布式緩存 說完進程內緩存,自然就過度到進程外緩存了。與進程內緩存不同,進程外緩存在應用運行的進程之外,它擁有更大的緩存容量,並且可以部署到不同的物理節點,通常會用分布式緩存的方式實現。 分布式緩存是與應用分離的緩存服務,最大的特點是,自身是一個獨立的應用/服務,與本地應用隔離,多個應用可直接 ...