一、導出數據,數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat,這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表,右鍵選擇“導出向導”,選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本,第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼,試過 ...
首先將數據從mysql數據庫導出為xls文件 notepad 打開,用utf 編碼保存數據 使用wps或者cvs打開文件,並以.cvs格式保存數據 在wps中插入屬性,因為從mysql導出的數據沒有帶有屬性。 執行下面命令 這樣,mysql數據就直接導入了mongodb中。可以使用mongodb命令查看數據條數: ...
2018-12-17 19:08 0 1345 推薦指數:
一、導出數據,數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat,這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表,右鍵選擇“導出向導”,選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本,第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼,試過 ...
讀取MongoDB的數據導入MySQL 1)在MySQL中創建表 2)編寫DataX配置文件 3)執行 4)查看結果 ...
將test.csv數據導入到mongodb中,本人使用的是mongodb-3.2 注意:我在在type前有兩個“-”號,使用一個“-”會報錯 ...
第一步: 將user表從MySQL中導出,右鍵,點擊導出向導,選擇格式為xlsx。 第二步: 導出完成后,雙擊打開user.xlsx,將user.xlsx另存為csv格式的文件。(切記不可直接修改后綴名,會導致亂碼,無法導入到MongoDB中,血的教訓) 第三步: 由於表中數據可能包含 ...
使用pandas把mysql的數據導入MongoDB。 首先說下我的需求,我需要把mysql的70萬條數據導入到mongodb並去重, 同時在第二列加入一個url字段,字段的值和第三列的值一樣,代碼如下: ...
mongo導出表說明: 幾個常見的說明: 舉個栗子: mongo導出庫說明: 舉個栗子: mongo導入庫說明: 舉個栗子: ...
最近公司新購買了部服務器,原有的業務需要轉入到新的服務器,而舊的服務器操作系統是Window的,需要把數據轉移新Centos的服務器。這么一樣,就需要把MongoDB的數據導出后,再導到Centos系統了,自己嘗試了好幾款MongoDB的界面管理工具,要么就是免費的限制了導出與導入的功能 ...