移動端目標識別(1)——使用TensorFlow Lite將tensorflow模型部署到移動端(ssd)之TensorFlow Lite簡介
平時工作就是做深度學習，但是深度學習沒有落地就是比較虛，目前在移動端或嵌入式端應用的比較實際，也了解到目前主要有 caffe2，騰訊ncnn，tensorflow，因為工作用tensorflow比較多，所以也就從tensorflow上下手了。 下面內容主要參考&翻譯 ...
原文：移動端目標識別(2)——使用TENSORFLOW LITE將TENSORFLOW模型部署到移動端(SSD)之TF Lite Developer Guide
TF Lite開發人員指南 目錄： 選擇一個模型 使用一個預訓練模型 使用自己的數據集重新訓練inception V ,MovileNet 訓練自己的模型 轉換模型格式 轉換tf.GraphDef 完整轉換器參考 計算節點兼容性 Graph 可視化工具 在移動端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一個TensorFlow Lit ...
2018-12-20 10:36 0 2249 推薦指數：
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