原文:Lock()與RLock()鎖

資源總是有限的,程序運行如果對同一個對象進行操作,則有可能造成資源的爭用,甚至導致死鎖 也可能導致讀寫混亂 鎖提供如下方法: .Lock.acquire blocking .Lock.release .threading.Lock 加載線程的鎖對象,是一個基本的鎖對象,一次只能一個鎖定,其余鎖請求,需等待鎖釋放后才能獲取 .threading.RLock 多重鎖,在同一線程中可用被多次acquir ...

2018-12-17 09:59 0 856 推薦指數:

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Python系列之 - (GIL,Lock,Rlock,Event,信號量)

python 的解釋器,有很多種,但市場占有率99.9%的都是基於c語言編寫的CPython. 在這個解釋器里規定了GIL。 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple ...

Sun Apr 15 04:56:00 CST 2018 0 4637
python LockRLock

Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必須release后才能,不然會造成死鎖 RLock: 在同一個線程里面,可以連續調用多次acquire, 一定要注意acquire的次數要和release的次數相等 ...

Sat Jul 06 19:44:00 CST 2019 1 2649
Python中LockRlock

線程是進程中可以調度執行的實體。而且,它是操作系統中可以執行的最小處理單元。簡單地說,一個線程就是一個程序中可以獨立於其他代碼執行的指令序列。為了簡單起見,你可以假設線程只是進程的子集! Locks 是Python中用於同步的最簡單的方式。有兩種狀態:上鎖、釋放是線程模塊中的一個 ...

Sat Jun 27 03:15:00 CST 2020 0 1272
Python 中的LockRLock

如果多個線程共同對某個數據修改,則可能出現不可預料的結果,為了保證數據的正確性,需要對多個線程進行同步,使用 Thread 對象的 LockRlock 可以實現簡單的線程同步,這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法,分別用來獲取和釋放 ...

Sat Apr 09 22:19:00 CST 2022 0 621
Python3的threading模塊 lockRlock的使用

Python3的threading模塊 lockRlock的使用 一、概述 在使用多線程的應用下,如何保證線程安全,以及線程之間的同步,或者訪問共享變量等問題是十分棘手的問題,也是使用多線程下面臨的問題,如果處理不好,會帶來較嚴重的后果,使用python多線程中提供LockRlock ...

Thu Apr 15 00:19:00 CST 2021 0 221
python threading模塊的LockRLock區別

首先了解這兩者是什么。 以下說明參考自python官網 LockLock被稱為①原始,原始是一個②在鎖定時不屬於特定線程的同步基元組件,它是能用的最低級的同步基元組件。原始處於 "鎖定" 或者 "非鎖定" 兩種狀態之一。它被創建時為非鎖定狀態。它有兩個基本方法, acquire ...

Sat Aug 03 23:42:00 CST 2019 0 829
[Python 多線程] RLock可重入 (九)

RLock 可重復,是線程相關的。同樣是線程相關的還有threading.local。 線程A獲得可重用,並可以多次成功獲取,不會阻塞。最后要再線程A中和acquire次數相同的release。 例1: import threading lock ...

Wed Dec 20 04:12:00 CST 2017 0 3266
【python】-- GIL、線程(互斥)、遞歸RLock

GIL 計算機有4核,代表着同一時間,可以干4個任務。如果單核cpu的話,我啟動10個線程,我看上去也是並發的,因為是執行了上下文的切換,讓看上去是並發的。但是單核永遠肯定時串行的,它肯定是串行的,cpu真正執行的時候,因為一會執行1,一會執行2.。。。。正常的線程就是這個樣子 ...

Thu Sep 28 00:24:00 CST 2017 0 1660
 
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