tensorflow讀取本地MNIST數據集 數據放入文件夾（不要解壓gz）： >>> import tensorflow as tf >>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import ...

學習模式是指機器學習在過程訓練中所使用的策略模式。一個好的學習模式一般由兩部分構成，即數據和模型。數據提供基本的信息內容，而模型是機器學習的核心，能夠將數據中蘊含的內容以能夠被理解的形式保存下來。機器學習在學習模式上的分類實際上就是學習模型的分類。需要注意的是，在機器學習的運行過程中，模型往往 ...

簡介 學習深度學習最重要的就是數據集啦。小編在剛開始學習深度學習的時候最頭疼的一件事就是沒有數據，徒有很多想法，但卻無法實現，這里小編給大家介紹25個常用的深度學習開源數據集，這是從國外的一篇博客中看到的，參見https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...

原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 分門別類整理了一些網上的免費數據集，這是分類下載地址，希望能節約大家找數據的時間。歡迎數據達人加入QQ群 565136792 交流。 金融 美國勞工部 ...

Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

1、mnist Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究所的Yann LeCun建的一個手寫數字數據庫，訓練庫有60,000張手寫數字圖像，測試庫有10,000張。對應的手寫識別模型為LeNet。 數據地址：http://yann.lecun.com/exdb ...

加載數據集dataloader 以上適用於train一遍test一遍的情況 或者分別加載訓練和測試： 自己寫Dataset ...

任務目標 對MNIST手寫數字數據集進行訓練和評估，最終使得模型能夠在測試集上達到\(98\%\)的正確率。（最終本文達到了\(99.36\%\)） 使用的庫的版本： python：3.8.12 pytorch：1.5.1 代碼地址GitHub：https ...