【Machine Learning】如何處理機器學習中的非均衡數據集？
在機器學習中，我們常常會遇到不均衡的數據集。比如癌症數據集中，癌症樣本的數量可能遠少於非癌症樣本的數量；在銀行的信用數據集中， 按期還款的客戶數量可能遠大於違約客戶的樣本數量。 比如非常有名的德國信用數據集，正負樣本的分類就不是很均衡 ...
原文：Data Leakage in Machine Learning 機器學習訓練中的數據泄漏
refer to: https: www.kaggle.com dansbecker data leakage There are two main types of leakage: Leaky Predictors and a Leaky Validation Strategies. Leaky Predictors This occurs when your predictors inclu ...
2018-12-15 21:23 0 622 推薦指數：
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