啟動hadoop再啟動spark后jps,發現master進程和worker進程同時存在,調試了半天配置文件。 測試發現,當我關閉hadoop后 worker進程還是存在, 但是,當我再關閉spark之后再jps,發現worker進程依舊存在 於是想起了在~/spark/conf ...
Master和Worker是執行任務之前存在的進程 類似於公司 Driver和Excutor是任務執行之后存在的進程 類似於公司接到項目后才成立的項目小組 啟動步驟: 啟動Master資源管理進程和Work進程 有任務來執行時會啟動Driver進程,然后向Master資源管理進程進行注冊並申請資源 Master資源管理進程分配資源給Worker進程 Work進程開啟Executor進程, Work ...
2018-12-14 20:17 0 952 推薦指數:
啟動hadoop再啟動spark后jps,發現master進程和worker進程同時存在,調試了半天配置文件。 測試發現,當我關閉hadoop后 worker進程還是存在, 但是,當我再關閉spark之后再jps,發現worker進程依舊存在 於是想起了在~/spark/conf ...
原文連接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 當前,MapReduce編程模型已經成為主流的分布式編程模型,它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下,將自己的程序運行在分布式系統上。但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延遲、不支持DAG模型 ...
Linux 守護進程的啟動方法 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/02/linux-daemon.html ...
Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過 ...
轉載自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的 ...
正文 一,簡介 1.1 概述 是一個基於Spark Core之上的實時計算框架,可以從很多數據源消費數據並對數據進行處理.Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據,包括Kafk ...
啟動順序 Hadoop啟動 start-dfs.sh start-yarn.sh Spark啟動 start-all.sh 停止順序 ...
不多說,直接上干貨! 最近,開始,進一步學習spark的最新版本。由原來經常使用的spark-1.6.1,現在來使用spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz。 前期博客 Spark on YARN模式的安裝 ...