原文:Spark的啟動進程詳解

Master和Worker是執行任務之前存在的進程 類似於公司 Driver和Excutor是任務執行之后存在的進程 類似於公司接到項目后才成立的項目小組 啟動步驟: 啟動Master資源管理進程和Work進程 有任務來執行時會啟動Driver進程,然后向Master資源管理進程進行注冊並申請資源 Master資源管理進程分配資源給Worker進程 Work進程開啟Executor進程, Work ...

2018-12-14 20:17 0 952 推薦指數:

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<spark> error:啟動spark后查看進程進程中master和worker進程沖突

啟動hadoop再啟動spark后jps,發現master進程和worker進程同時存在,調試了半天配置文件。 測試發現,當我關閉hadoop后 worker進程還是存在, 但是,當我再關閉spark之后再jps,發現worker進程依舊存在 於是想起了在~/spark/conf ...

Fri Jun 09 07:43:00 CST 2017 0 1383
Spark詳解

原文連接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 當前,MapReduce編程模型已經成為主流的分布式編程模型,它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下,將自己的程序運行在分布式系統上。但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延遲、不支持DAG模型 ...

Sun Sep 28 00:35:00 CST 2014 0 17107
Spark中的Spark Shuffle詳解

Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過 ...

Tue Jun 26 05:45:00 CST 2018 0 24707
Spark中的Spark Shuffle詳解

轉載自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的 ...

Thu May 28 20:14:00 CST 2020 0 646
Spark (十二) Spark Streaming詳解

正文 一,簡介   1.1 概述   是一個基於Spark Core之上的實時計算框架,可以從很多數據源消費數據並對數據進行處理.Spark Streaming 是Spark核心API的一個擴展,可以實現高吞吐量的、具備容錯機制的實時流數據的處理。支持從多種數據源獲取數據,包括Kafk ...

Wed Jun 12 19:27:00 CST 2019 0 581
Spark啟動與停止

啟動順序 Hadoop啟動 start-dfs.sh start-yarn.sh Spark啟動 start-all.sh 停止順序 ...

Fri Dec 22 05:58:00 CST 2017 0 3514
 
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