現在用redis來做數據緩存的越來越多了,很多項目都有初始化redis數據的過程,由於初始化的數據比較大,那么該過程越快越好。這里我們以HashSet方法為例, 這里我們推薦用HashEntry[] hashFields方法傳入多個fields,應為它發送的HMSET指令即批量插入數據,另一 ...
首先需要構造數據的基本格式,如命令 拆分成以下格式: 利用 MySQL 構造數據 數據表 news 結構: 利用 sql 拼接數據 news.sql : 導出 sql 執行結果 news : skip column names:不顯示列名 raw:原生輸出,不做任何轉義 至此,數據構造完畢。批量插入 redis: 查看結果: 利用 PHP 腳本構造數據 preheat.php: 執行該腳本: 查 ...
2018-12-14 16:54 0 1157 推薦指數:
現在用redis來做數據緩存的越來越多了,很多項目都有初始化redis數據的過程,由於初始化的數據比較大,那么該過程越快越好。這里我們以HashSet方法為例, 這里我們推薦用HashEntry[] hashFields方法傳入多個fields,應為它發送的HMSET指令即批量插入數據,另一 ...
項目背景:多線程執行文件ftp傳輸操作,成功一個redis記錄++ 文件數據量:百億 線程數:500+ 出現問題:並發執行incr redis數據,出現問題,redis的請求數量有限導致無法操作redis 示例一:list的leftpush操作 改造前:單線程一個個排隊插入 ...
近期須要測試一下mysql單表數據達到1000W條以上時增刪改查的性能。因為沒有現成的數據,因此自己構造。本文僅僅是實例。以及簡單的介紹。 首先當然是建表: CREATE TABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL ...
class myRedis(object): def __init__(self,redis_type=None,**args): if redis_type == "cluster": import rediscluster ...
需求:需要做一個后台上傳TXT文件,讀取其中的內容,然后導入redis庫中。要求速度快,並且支持至少10W以上的數據,而內容也就一個字段存類似openid和QQ 傳統做法:我一開始做的時候就老套路,遍歷、hset,然后就發現非常的慢,一千條數據就花了30-32秒,當時就覺得不行,於是就請教了一個 ...
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$redis->muti($mode)->get($key)->set($key)->exec(); 既然是這樣的, 也就是說當我要使用管道執行一萬次操作的時候需要寫一萬次操作在muti()的后面,,,還是我找到更好的寫法?設計者沒有想到這個問題么?今天測試 ...