利用Python進行數據分析——數據規整化：清理、轉換、合並、重塑(七)(1)
數據分析和建模方面的大量編程工作都是用在數據准備上的：載入、清理、轉換以及重塑。有時候，存放在文件或數據庫中的數據並不能滿足你的數據處理應用的要求。很多人都選擇使用通用編程語言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本處理工具（如sed或awk）對數據格式進行專門處理。幸運 ...
原文：python3 數據規整化:清理、轉換、合並、重塑(一)
一.合並數據集 pandas對象中的數據可以通過一些內置的方式進行合並: pandas.merge可根據一個或多個鍵將不同DataFrame中的行連接起來。SQL或其他關系型數據庫的用戶對此應該會比較熟悉，因為它實現的就是數據庫的連接操作。 pandas.concat可以沿着一條軸將多個對象堆疊到一起。 實例方法combine first可以將重復數據編接在一起，用一個對象中的值填充另一個對象中的 ...
2018-12-14 15:53 0 1261 推薦指數：
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