這里討論的count查詢優化是針對INNODB存儲引擎的! 首先拋出一個問題 count(*)、count(主鍵)、count(1)、count(字段)它們四者之間的效率如何排序? 在我們以往的工作經驗中,總是聽到說不要使用count(*),因為 * 號代表了所有列,計算 ...
一 簡介:今天咱們來聊聊mysql的查詢總數 二 具體介紹 從引擎層面說 myisam myisam的掃描總行數是非常快的,這是因為myisam會將表的總行數存儲起來,定期維護,但是注意,一旦加入where條件,這個優勢就會消失 innodb innodb 的掃描總行數隨着數據量的增大越來越慢,innodb自身因為MVCC機制,不同事務讀取的總行數可能不同,所以維護一個單獨的總行數沒有什么意義 從 ...
2018-12-14 15:35 0 3675 推薦指數:
這里討論的count查詢優化是針對INNODB存儲引擎的! 首先拋出一個問題 count(*)、count(主鍵)、count(1)、count(字段)它們四者之間的效率如何排序? 在我們以往的工作經驗中,總是聽到說不要使用count(*),因為 * 號代表了所有列,計算 ...
2014年11月29日21:01:01 場景:有的時候查詢數據庫的select in 語句中會有非常多不連續的數值,會很影響查詢效率 方法:將select in 查詢轉換成多個select between and 語句 代碼:核心代碼(id要排過順序 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
一 簡介:今天咱們來聊聊explain的select_type 二 類型 (1)SIMPLE 簡單的SELECT語句(不包括UNION操作或子查詢操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查詢中最外層的SELECT(如兩表做UNION或者存在子查詢的外層 ...
一 簡介:今天咱們來聊聊explain的select_type 二 類型 (1)SIMPLE 簡單的SELECT語句(不包括UNION操作或子查詢操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查詢中最外層的SELECT(如兩表做UNION或者存在子查詢的外層 ...
分頁顯示是web開發常見需求,隨着表數據增加,200萬以上時,翻頁越到后面越慢,這個時候慢查詢成為一個痛點,關於count(*)慢的原因,簡單說會進行全表掃描,再排序,導致查詢變慢。這里介紹postgresql一種解決方案。對於大表,我們有時候並不需要返回精確的數值,可以采用模糊的總數代替 ...