應用場景 上一篇《Spring Cloud Stream消費失敗后的處理策略(一):自動重試》介紹了默認就會生效的消息重試功能。對於一些因環境原因、網絡抖動等不穩定因素引發的問題可以起到比較好的作用。但是對於諸如代碼本身存在的邏輯錯誤等,無論重試多少次都不可能成功的問題,是無法修復 ...
之前寫了幾篇關於Spring Cloud Stream使用中的常見問題,比如: 如何處理消息重復消費 如何消費自己生產的消息 下面幾天就集中來詳細聊聊,當消息消費失敗之后該如何處理的幾種方式。不過不論哪種方式,都需要與具體業務結合,解決不同業務場景可能出現的問題。 今天第一節,介紹一下Spring Cloud Stream中默認就已經配置了的一個異常解決方案:重試 應用場景 依然要明確一點,任何解 ...
2018-12-13 20:03 0 955 推薦指數:
應用場景 上一篇《Spring Cloud Stream消費失敗后的處理策略(一):自動重試》介紹了默認就會生效的消息重試功能。對於一些因環境原因、網絡抖動等不穩定因素引發的問題可以起到比較好的作用。但是對於諸如代碼本身存在的邏輯錯誤等,無論重試多少次都不可能成功的問題,是無法修復 ...
應用場景 前兩天我們已經介紹了兩種Spring Cloud Stream對消息失敗的處理策略: 自動重試:對於一些因環境原因(如:網絡抖動等不穩定因素)引發的問題可以起到比較好的作用,提高消息處理的成功率。 自定義錯誤處理邏輯:如果業務上,消息處理失敗之后有明確的降級邏輯可以彌補 ...
最近收到好幾個類似的問題:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的時候,出現消息重復消費的問題。通過溝通與排查下來主要還是用戶對消費組的認識不夠。其實,在之前的博文以及《Spring Cloud微服務實戰》一書中都有提到關於消費組的概念以及作用 ...
在遇到與第三方系統做對接時,MQ無疑是非常好的解決方案(解耦、異步)。但是如果引入MQ組件,隨之要考慮的問題就變多了,如何保證MQ消息能夠正常被業務消費。所以引入MQ消費失敗情況下,自動重試功能是非常重要的。這里不過細講MQ有哪些原因會導致失敗。 MQ重試,網上有方案一般采用的是,本地消息表 ...
在上一篇《Spring Cloud Stream如何處理消息重復消費》中,我們通過消費組的配置解決了多實例部署情況下消息重復消費這一入門時的常見問題。本文將繼續說說在另外一個被經常問到的問題:如果微服務生產的消息自己也想要消費一份,應該如何實現呢? 常見錯誤 在放出標准答案前,先放出一個常見 ...
該xml文件,失敗后又重試了1次,重試的那一次背忽略 參考:https://ntflc. ...
,當消費者消費消息失敗后,消息隊列 RocketMQ 版會自動不斷地進行消息重試(每次間隔時間為 1 秒),這 ...
RocketMQ消費失敗重試機制分析 簡介: 現象:mq消費1次,重試3次,然后停止 現象:mq消費1次,重試3次,然后停止,如下實例展示 首次(reconsumeTimes=0) MQ_CON_MSG gmcf-lsc-zhongbang-repu-calc-from-topic ...