Mysql增量寫入Hdfs（一） --將Mysql數據寫入Kafka Topic
一. 概述 在大數據的靜態數據處理中，目前普遍采用的是用Spark+Hdfs（Hive/Hbase）的技術架構來對數據進行處理。 但有時候有其他的需求，需要從其他不同數據源不間斷得采集數據，然后存儲到Hdfs中進行處理。而追加（append）這種操作在Hdfs里面明顯是比較麻煩的一件事。所幸 ...
原文：Mysql增量寫入Hdfs（二） --Storm+hdfs的流式處理
一. 概述 上一篇我們介紹了如何將數據從mysql拋到kafka，這次我們就專注於利用storm將數據寫入到hdfs的過程，由於storm寫入hdfs的可定制東西有些多，我們先不從kafka讀取，而先自己定義一個Spout數據充當數據源，下章再進行整合。這里默認你是擁有一定的storm知識的基礎，起碼知道Spout和bolt是什么。 寫入hdfs可以有以下的定制策略： 自定義寫入文件的名字 定義寫 ...
2018-12-12 21:05 0 839 推薦指數：
相關推薦
kafka寫入hdfs
碰到的問題 （1）線程操作問題，因為單機節點，代碼加鎖就好了，后續再寫 （2） 消費者寫hdfs的時候以流的形式寫入，但是什么時候關閉流就是一個大問題了，這里引入了 fsDataOutputStream.hsync(); 生產者 ...
sqoop實戰一 增量導入hdfs
1. 參數說明 序號 命令/command 類 說明 1 impor ImportTool 從關系型數據庫中導入數據(來自表或者查詢語句)到HDFS中 ...
HDFS
HDFS適合做： 存儲大文件。上G、T甚至P。 一次寫入，多次讀取。並且每次作業都要讀取大部分的數據。 搭建在普通商業機群上就可以了。雖然會經常宕機，但HDFS有良好的容錯機制。 HDFS不適合做： 實時數據獲取。如果有這個需求可以用HBase。 很多小文件 ...
什么是HDFS
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed Filesystem），以流式數據訪問模式來存儲超大文件，運行於商用硬件集群上，是管理網絡中跨多台計算機存儲的文件系統。 HDFS不適合用在：要求低時間延遲數據訪問的應用，存儲大量的小文件，多用戶寫入 ...
Flink 寫入 HDFS 動態 路徑
該demo基於1.14版本 核心代碼： withBucketAssigner(new BucketAssigner<String, String>() ...... 下面是完整代碼 ...
storm：最火的流式處理框架
本文出處：www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴隨着信息科技日新月異的發展，信息呈現出爆發式的膨脹，人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷，同時對於信 ...
flume 增量上傳日志文件到HDFS中
1.采集日志文件時一個很常見的現象 采集需求：比如業務系統使用log4j生成日志，日志內容不斷增加，需要把追加到日志文件中的數據實時采集到hdfs中。 1.1.根據需求，首先定義一下3大要素： 采集源，即source—監控日志文件內容更新：exec ‘tail -F file’ 下沉目標 ...